一种基于机器视觉的结晶器漏钢可视化预报方法（专利号：zl2012104297573）

日期: 2015-03-30浏览:

专利号：	zl2012104297573
申请日：	2012-10-31
授权公告日：	2014/6/25
专利权人：	大连理工大学
发明人：	王旭东；姚曼；刘宇

摘要：
一种基于机器视觉的连铸结晶器漏钢可视化预报方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。具体为在线检测结晶器铜板热电偶温度信号，采用热成像技术可视化呈现结晶器铜板温度及其变化速率，并基于机器视觉原理搜索温度异常区域，提取异常区域的几何、位置、温度变化、传播等重要信息，在此基础上识别漏钢征兆，判断并预报结晶器漏钢。其实现步骤为：结晶器铜板温度及其变化速率可视化；温度异常区域阈值分割和标记；温度异常区域特征信息提取；漏钢温度模式识别与判断。其优点：将可视化与机器视觉技术有机结合，直观呈现结晶器温度分布、异常变化与发展趋势，通过提取异常区域的几何、位置、温度变化及传播等特征，直观呈现和准确识别结晶器漏钢，有效提高预报准确率。

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