利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法（专利号：201010558383.6 ）

日期: 2015-03-30浏览:

专利号：	201010558383.6
申请日：	2010/11/25
授权公告日：	2014/7/23
专利权人：	大连理工大学
发明人：	林晓惠；陈静；张洋；陈世礼；黄强；路鑫；许国旺

摘要：
本发明公开了一种利用改进的分布估计算法（L-EDA）从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓，构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析，筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法，L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定，并给出一种新的概率分布模型更新策略，使得对于属性的评价更为精确、合理，同时提高了算法的执行效率。L-EDA筛选出的属性子集能够体现代谢组轮廓数据各个组别之间的特征，构建支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）分类模型进行交叉验证分析，正确率达到99.06%。