基于大数据的中国上市公司信用评级和违约预测系统

日期: 2019-11-28浏览:

    一、产品和技术简介:

根据公司基本情况、还款能力、还款意愿、宏观环境和抵押担保等方面的准则层对中国上市公司的信用等级进行评价和违约风险预测。

功能:一是信用等级划分和信用等级预测。根据“信用等级越高、违约损失率越低”的信用等级划分标准对企业信用等级进行划分,包括对企业未来5年信用等级的预测。二是企业违约概率的预测。评价和预测企业当年和未来5年的违约概率。三是供应链融资风险预测。基于上述两个功能的对供应链金融中的应收账款和违约风险进行预测和预警。

二、应用范围:

商业银行的贷款决策和贷款定价决策。

股票投资和公司债券投资的风险预警。

企业应收账款、预付账款等供应链金融和商业信用的风险预警。

信用评级公司。

三、生产条件:

(1) 违约风险的关键变量组合优选模型及算法程序。

(2) 信用评级方程最优权重向量的测算模型及算法程序。

(3)违约鉴别精度最高的信用等级判别模型和违约概率判别模型及算法程序。

(4)违约鉴别精度最高的信用等级预测模型和违约概率预测模型及算法程序。

四、知识产权情况:

两项国家授权的发明专利:

1.迟国泰,石宝峰.基于信用等级与违约损失率匹配的信用评级系统与方法:中国,ZL 2012 1 0201461.6[P]. 2015-08-19。

2.迟国泰,程砚秋. 基于信用等级与违约损失率匹配的信用评级调整方法;中国,ZL 2012 1 0201114.3[P]. 2015-11-18。

五、规模与投资:

面议。

六、提供技术的程度和合作方式:

面议。

七、配图: